Innovación en el periodismo: Cómo la IA y la automatización están cambiando el juego

En el acelerado mundo de las noticias y los medios de comunicación, la eficiencia y la precisión son esenciales. Como parte de mi trabajo en el Máster de IA e Innovación de Founderz, en colaboración con Microsoft, he tenido la oportunidad de explorar cómo la inteligencia artificial (IA) y la automatización pueden transformar la forma en que trabajamos en el periodismo. En este post compartiré los hallazgos de un ejercicio de este máster, utilizando como ejemplo a Prompt News, un medio de comunicación ficticio.

La automatización en el periodismo

Este ejercicio forma parte del módulo dedicado a la automatización de un negocio. Para llevarlo a cabo, he utilizado herramientas como ChatGPT y Midjourney, y he presentado el trabajo utilizando una aplicación llamada Gamma, que conocí durante el máster.

En el ejercicio, propongo una serie de cambios en los flujos de trabajo de Prompt News, que cuenta con 100 periodistas, 20 comerciales y un equipo directivo de 15 personas. Estos cambios implicaban la implementación de varias herramientas de IA y de Microsoft, como Azure Content Moderator, Microsoft Bot Framework, Power Automate, Azure Speech Service, Azure Text Analytics, Microsoft 365 y Dynamics 365 AI for Market Insights.

Estas herramientas permitirían automatizar tareas como la moderación de comentarios, la publicación en redes sociales, la gestión de correos electrónicos, la transcripción de audio a texto, el análisis de texto y la gestión de relaciones con los clientes. Esto liberaría a los periodistas para que se centren en tareas más estratégicas y creativas, mejorando la calidad del contenido y la satisfacción del personal.

El impacto de la automatización

Para entender el impacto de estos cambios, calculamos cuántas horas de trabajo se ahorrarían si se implementaran. Suponiendo una producción de 800 noticias diarias, 50 videos diarios, 20.000 comentarios de lectores diarios, 1.000 posts diarios en redes sociales, 100 correos diarios de cartas, quejas o aportaciones de lectores, 200 correos diarios de notas de prensa y convocatorias de prensa, y 50 gestiones del equipo comercial, se estimó un ahorro de tiempo de entre el 30% y el 70%, dependiendo del escenario (pesimista, moderado u optimista).

En términos económicos, este ahorro de tiempo se traduciría en un ahorro de entre 17.312,50 € y 40.395,50 €, dependiendo del escenario. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la implementación de estas tecnologías requiere una inversión inicial en términos de tiempo, dinero y recursos humanos.

Más allá del ahorro

Pero el verdadero valor de la automatización no se encuentra solo en el ahorro de tiempo y dinero. Al liberar a los periodistas de tareas rutinarias y de poco valor añadido, pueden dedicar más tiempo a la investigación y a la creación de noticias propias. Esto puede llevar a un periodismo de mayor calidad y a una mayor satisfacción en el trabajo.

Además, al mejorar la atención al cliente y al usuario, se puede aumentar la lealtad y la satisfacción del público, lo que a su vez puede llevar a un mayor compromiso y a un crecimiento de la audiencia.

La implementación de la IA en el periodismo

La implementación de la IA en el periodismo no es una tarea sencilla. Requiere una inversión significativa en términos de tiempo, dinero y recursos humanos. Sin embargo, los beneficios a largo plazo pueden ser significativos.

Por ejemplo, la implementación de Azure Content Moderator puede ayudar a moderar los comentarios de los lectores de manera más eficiente, liberando a los periodistas para que se centren en la creación de contenido. Del mismo modo, el uso de Microsoft Bot Framework y Azure Bot Service puede mejorar la atención al cliente, permitiendo a los periodistas centrarse en tareas más estratégicas.

La IA y la automatización tienen el potencial de transformar el periodismo, permitiendo a los medios de comunicación ser más eficientes y centrarse en lo que realmente importa: proporcionar noticias de alta calidad a su público. Aunque la implementación de estas tecnologías requiere una inversión inicial, los beneficios a largo plazo pueden ser significativos.

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